Use of tannic acid to protect barley meal against ruminal degradation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The inefficiency of starch utilisation by ruminants fed readily fermentable cereal grains, such as barley, decreases the metabolic potential of such feeds and can cause serious dysfunctions related to acidosis or pre‐acidosis status in animals with higher energy requirements. The rate and extent of ruminal disappearance of grain dry matter (DM) are determined largely by the morphological features of the seed endosperm, but the presence of polyphenols may also constitute a limiting factor in ruminal hydrolysis. To assess the impact of tannins on the rate and extent of ruminal fermentation of barley grain, commercial grade tannic acid (TA) was included at 0, 1.0, 2.5 or 5.0% (wt/wt, DM basis) with ground barley grain in incubation in situ, and disappearance of DM and crude protein were monitored over 48 h. A dose‐dependent effect of TA on in situ degradation of barley meal was observed; significance was attained (p < 0.05) at the 5% treatment level. Scanning electron microscopy revealed limited microbial hydrolysis of endosperm cell walls in TA‐treated samples, although TA did not prevent microbial attachment to or hydrolysis of starch granules. Tannins may be effective for slowing ruminal disappearance of barley to improve starch utilisation by ruminants. Copyright © 2005 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».