Population genetic structure of the snow crab (<i>Chionoecetes opilio</i>) at the Northwest Atlantic scale
Notice bibliographique
Résumé
Marine species with planktonic larval durations of several months (teleplanic larvae) can potentially maintain demographic connectivity across large geographical distances. This perspective has important fundamental and applied implications, notably for the understanding of evolutionary and ecological processes in the marine realm, the implementation of marine protected areas, and fisheries management. Here we present, at the scale of the Northwest Atlantic, a spatial analysis of snow crab (Chionoecetes opilio, Majoidea) population genetic structure, a species that has a planktonic larval phase of 3 to 5 months. Eight microsatellite markers analysed on 847 C. opilio samples from 13 locations revealed an absence of significant genetic structure along the west coast of Greenland and within Atlantic Canada from southern Labrador to Nova Scotia. These results are consistent with a scenario of extensive demographic connectivity among C. opilio populations and have implications for the management of this species, which supports one of the most important Canadian and Greenlandic fisheries in terms of economic value. A genetic break is nevertheless identified between Greenland and Atlantic Canada, showing that genetic structure can develop within seas (the Labrador Sea in this case) despite the occurrence of very long planktonic larval stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».