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Enregistrement W2128769815 · doi:10.1038/nature11234

Structure, function and diversity of the healthy human microbiome

2012· article· en· W2128769815 sur OpenAlexafffund
Curtis Huttenhower, J. Fah Sathirapongsasuti, Nicola Segata, Niall J. Lennon, Theresa A. Hepburn, Allison Griggs, Doyle V. Ward, Chandri Yandava, Dennis C. Friedrich, Sheila Fisher, Margaret Priest, Narmada Shenoy, Cristyn Kells, Diana Tabbaa, Eric J. Alm, Dirk Gevers, Ashlee M. Earl, Jonathan M. Goldberg, Brian J. Haas, Sharvari Gujja, Susan J. Birren, Harindra Arachchi, M.A. Pearson, Jeremy Zucker, Teena Mehta, Michael Feldgarden, Dawn Ciulla, Lucia Alvarado, Chad Nusbaum, Sean M. Sykes, Sarah Young, Scott Anderson, Michael G. FitzGerald, Clinton Howarth, Katherine Huang, Toby Bloom, Rachel Erlich, Carsten Russ, Qiandong Zeng, Georgia Giannoukos, Catherine Lozupone, Rob Knight, José C. Clemente, Daniel McDonald, Hongyu Gao, Elizabeth A. Lobos, Brandi Herter, Sahar Abubucker, Vincent Magrini, George M. Weinstock, Todd Wylie, Lucinda Fulton, Lei Chen, Ye Liang, Yanjiao Zhou, Sandra W. Clifton, Kimberley D. Delehaunty, Veena Bhonagiri, Chad Tomlinson, Elaine R. Mardis, John Martin, David J. Dooling, Aye Wollam, Kristine M. Wylie, Candace N. Farmer, Kathie A. Mihindukulasuriya, Wesley C. Warren, Robert S. Fulton, Makedonka Mitreva, Zhengyuan Wang, Jason Walker, Richard K. Wilson, Karthik Kota, Craig Pohl, Catrina C. Fronick, Erica Sodergren, Patrick Minx, Kymberlie Hallsworth-Pepin, Asif Chinwalla, Elizabeth L. Appelbaum, Leslie Foster, Ravi Sanka, Johannes B. Goll, Kelvin Li, Jamison McCorrison, A. Scott Durkin, Jason Miller, Barbara A. Methé, Indresh Singh, Mathangi Thiagarajan, Manolito Torralba, Dana Busam, Jonathan H. Badger, Granger G. Sutton, Ramana Madupu, Monika Bihan, Catherine Jordan, Anup Mahurkar, Michelle Giglio, Cesar Arze, Jonathan Crabtree, Jacques Ravel, Heather H. Creasy, Joshua Orvis, Brandi L. Cantarel, Owen White, Lynn M. Schriml, Jennifer R. Wortman, Victor Felix, Noam J. Davidovics, Olukemi O. Abolude, James R. White, Michael Holder, Lan Zhang, Lora Lewis, Yue Liu, Jeffrey G. Reid, Christian Buhay, Irene Newsham, Katarzyna Wilczek-Boney, Christie Kovar, Kim C. Worley, Yan Ding, Sandra L. Lee, Yuanqing Wu, Xiang Qin, Huaiyang Jiang, Yiming Zhu, Donna M. Muzny, Richard A. Gibbs, Shannon Dugan, Vandita Joshi, Kjersti M. Aagaard, Emma Allen‐Vercoe, Gary L. Andersen, Gary C. Armitage, Bonnie P. Youmans, Wendy A. Keitel, Tulin Ayvaz, Matthew C. Ross, Carl C. Baker, Lisa Begg, Valentina Di Francesco, Tsegahiwot Belachew, Maria Y. Giovanni, Christina Giblin, Carolyn Deal, Martin J. Blaser, Jane Peterson, Jean E. McEwen, Vivien Bonazzi, Lu Wang, Shaila Chhibba, Kris A. Wetterstrand, Lita M. Proctor, Jeffery A. Schloss, J. Paul Brooks, Nihar U. Sheth, Shane R. Canon, Patrick Chain, Matthew Scholz, Konstantinos Mavromatis, Konstantinos Liolios, Victor Markowitz, Ioanna Pagani, Nikos C. Kyrpides, Krishna Palaniappan, Ken Chu, Mary A. Cutting, R. Dwayne Lunsford, Emily Harris, Pamela McInnes, Holli Hamilton, Catherine Davis, Todd Z. DeSantis, Floyd E. Dewhirst, Katherine P. Lemon, Jacques Izard, Patricio S. La Rosa, William D. Shannon, Elena Deych, W. Michael Dunne, Mark A. Watson, R. C. Edgar, Richard R. Sharp, Ruth M. Farrell, Anthony A. Fodor, Larry J. Forney, Jonathan Friedman, Christopher S. Smillie, Antonio González, Dan Knights, Susan Kinder Haake, Diane E. Hoffmann, Susan M. Huse, Janet Jansson, James A. Katancik, Beltran Rodriguez-Mueller, Scott T. Kelley, Nicholas B. King, Heidi H. Kong, Omry Koren, Ruth E. Ley, Sergey Koren, Mihai Pop, Bo Liu, Paul Spicer, Cecil M. Lewis, Tessa Madden, Peter Mannon, Amy L. McGuire, Shital M. Patel, Tatiana A. Vishnivetskaya

Notice bibliographique

RevueNature · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesLos Alamos National LaboratoryU.S. National Library of MedicineDivision of Biological InfrastructureCrohn's and Colitis FoundationNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteNational Human Genome Research InstituteDefense Threat Reduction AgencyNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchGordon and Betty Moore FoundationCrohn's and Colitis Foundation of CanadaVlaamse regeringNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesOffice of ScienceHorace H. Rackham School of Graduate Studies, University of MichiganArmy Research OfficeFonds Wetenschappelijk OnderzoekGladstone InstitutesHoward Hughes Medical InstituteU.S. Department of EnergyRice UniversityNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésMicrobiomeMetagenomicsBiologyEcologyHuman Microbiome ProjectNicheHuman microbiomeCommunityPopulationHabitatMicrobial ecologyEvolutionary biologyGeneticsMedicineEnvironmental healthGeneBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of the human microbiome have revealed that even healthy individuals differ remarkably in the microbes that occupy habitats such as the gut, skin and vagina. Much of this diversity remains unexplained, although diet, environment, host genetics and early microbial exposure have all been implicated. Accordingly, to characterize the ecology of human-associated microbial communities, the Human Microbiome Project has analysed the largest cohort and set of distinct, clinically relevant body habitats so far. We found the diversity and abundance of each habitat’s signature microbes to vary widely even among healthy subjects, with strong niche specialization both within and among individuals. The project encountered an estimated 81–99% of the genera, enzyme families and community configurations occupied by the healthy Western microbiome. Metagenomic carriage of metabolic pathways was stable among individuals despite variation in community structure, and ethnic/racial background proved to be one of the strongest associations of both pathways and microbes with clinical metadata. These results thus delineate the range of structural and functional configurations normal in the microbial communities of a healthy population, enabling future characterization of the epidemiology, ecology and translational applications of the human microbiome. The Human Microbiome Project Consortium reports the first results of their analysis of microbial communities from distinct, clinically relevant body habitats in a human cohort; the insights into the microbial communities of a healthy population lay foundations for future exploration of the epidemiology, ecology and translational applications of the human microbiome. The Human Microbiome Project (HMP), supported by the National Institutes of Health Common Fund, has the goal of characterizing the microbial communities that inhabit and interact with the human body in sickness and in health. In two Articles in this issue of Nature, the HMP Consortium presents the first population-scale details of the organismal and functional composition of the microbiota across five areas of the body. An associated News & Views discusses the initial results — which, along with those of a series of co-publications, already constitute the most extensive catalogue of organisms and genes related to the human microbiome yet published — and highlights some of the major questions that the project will tackle in the next few years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11 935
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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