MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2128788145 · doi:10.5539/enrr.v3n2p1

Stabilizing Effect of Metal Carboxylates of Balanites aegyptiaca Seed Oil (BSO) on Poly(vinyl chloride)

2013· article· en· W2128788145 sur OpenAlexvenueno aff
O. M. Folarin, Ighodalo C. Eromosele, C. O. Eromosele

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Natural Resources Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Science and PVC
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Zululand
Mots-clésChemistryThermogravimetric analysisVinyl chlorideMetalZincDegradation (telecommunications)Nuclear chemistryNitrogenCadmiumChlorideOrganic chemistryCopolymerPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal stabilization studies of poly(vinyl chloride) (PVC) in the presence of lead, cadmium, barium, calcium and zinc carboxylates of Balanites aegyptiaca seed oil (BSO) were carried out in air and under nitrogen atmosphere in the temperature range 170-190 ºC. The stabilizing effects of the metal carboxylates were assessed by measurements of the time for degradation to attain 1% conversion, tDH and the corresponding rate of degradation, RDH. Kinetic parameters determined under nitrogen were higher than those determined in air indicating that PVC degraded less in air within the temperature range employed. All metal carboxylates stabilized PVC under the conditions employed for the study and showed a relative order of stabilization of Cd-BSO > Ba-BSO > Pb-BSO > Ca-BSO > Zn-BSO. At higher temperature (190 ºC) deleterious effect of Zn-BSO manifested after prolonged heating. This is corroborated by data obtained from measurements of intrinsic viscosity of degraded PVC samples and thermogravimetric analysis. Synergistic effect was not exhibited by the compositions of binary mixtures of Ca/Zn carboxylates investigated while Ba/Cd carboxylates at 1: 9 ratio exhibited synergistic effect on PVC stabilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironment and Natural Resources ResearchMême sujetPolymer Science and PVCTravaux en français237 207