MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2128801433 · doi:10.82308/29031

Sulphide self-heating: moisture content and sulphur formation

2013· article· en· W2128801433 sur OpenAlexfundno aff
Sarah Jung

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueEngineering and Material Science Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésSulfurChemistryRelative humidityReagentMoistureWater contentPyrrhotiteHumidityEnvironmental chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spontaneous or self-heating of sulphides can occur under certain conditions of moisture, temperature and oxygen concentration. This can lead to emission of toxic gases such as SO2 and if uncontrolled, to ignition. Research has established that self-heating divides into three stages: A (below 100 oC), B (above 100 oC) and C (above 350 oC). The understanding is that conditions in stage A promote oxidation of sulphides to elemental sulphur which in stage B oxidizes to SO2. A standard test based on air injections is used to measure stage A and stage B self-heating. In this thesis, a mitigation method using hygroscopic reagents to control moisture has been tested on a pyrrhotite-rich material. Water retention capacity was determined to select reagents for application in the standard self-heating test. Tests showed that the water retention capacity correlated with mitigation of self-heating. Two reagents that showed the best mitigating effect were silica gel and poly (acrylic acid sodium salt).It is hypothesized that temperature and relative humidity have an effect on elemental sulphur production in stage A. To test, pyrrhotite (Fe1-xS) samples were exposed (weathered) at temperatures of 40 oC and 60 oC and relative humidities of 100%, 70% and 30% for 31 days. The weathering apparatus and sulphur analysis method are described. At the end of weathering (31 days), samples were subjected to stage B self-heating test. Self-heating rate and total number of air injections until heating ceased were determined. Both measurements showed that sulphur formed at 40 oC in stage A gave higher heating response than sulphur formed at 60 oC. This observation raises two possibilities that are discussed: there are different types of sulphur formed at the two temperatures; and there is a factor other than just sulphur content that controls stage B self-heating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeScholarship@McGill (McGill)Même sujetEngineering and Material Science ResearchTravaux en français237 207