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Enregistrement W2128818407 · doi:10.1111/gcb.12016

Satellite data identify decadal trends in the quality of <i><scp>P</scp>ygoscelis</i> penguin chick‐rearing habitat

2012· article· en· W2128818407 sur OpenAlexaff
Megan A. Cimino, William R. Fraser, Andrew J. Irwin, Matthew J. Oliver

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPygoscelisHabitatPopulationJuvenileRange (aeronautics)Sea surface temperatureClimate changeOceanographyEnvironmental scienceEcologyGeographyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pygoscelis penguins are experiencing general population declines in their northernmost range whereas there are reported increases in their southernmost range. These changes are coincident with decadal-scale trends in remote sensed observations of sea ice concentrations (SIC) and sea surface temperatures (SST) during the chick-rearing season (austral summer). Using SIC, SST, and bathymetry, we identified separate chick-rearing niche spaces for the three Pygoscelis penguin species and used a maximum entropy approach (MaxEnt) to spatially and temporally model suitable chick-rearing habitats in the Southern Ocean. For all Pygoscelis penguin species, the MaxEnt models predict significant changes in the locations of suitable chick-rearing habitats over the period of 1982-2010. In general, chick-rearing habitat suitability at specific colony locations agreed with the corresponding increases or decreases in documented population trends over the same time period. These changes were the most pronounced along the West Antarctic Peninsula where there has been a rapid warming event during at least the last 50 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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