Immigration, Low Income and Income Inequality in Canada: What's New in the 2000s?
Notice bibliographique
Résumé
This paper documents changes in low-income and high-income rates and in family-income inequality among immigrants and Canadian-born persons over the 1995-to-2010 period. In addition, it estimates the extent to which declining low-income rates among immigrants were attributable to changing compositional characteristics over this period, and the direct role that immigration played in low-income and income-inequality trends in Canada. Both national and regional results are presented. There are four major findings. First, in contrast to the 1980s and 1990s, immigrant low-income rates declined in the 2000s. The decline was particularly evident in the western regions, but was not observed in Toronto. However, because low-income rates also declined among the Canadian-born through the 2000s, immigrants’ low-income rates relative to the Canadian-born remained high in most regions. Manitoba and Saskatchewan were exceptions in this regard. Second, changes in immigrant characteristics and selection programs accounted for about one-third of the decline in low-income rates among recent immigrants. Again, this varied by region. Third, while rising immigrant low-income rates accounted for virtually all of the increase in the national low-income rate over the 1980s and 1990s, immigrants accounted for little of the decline in the national low-income rate during the 2000s. Immigrants also accounted for little of the rise in the high-income rate observed between 1995 and 2010. Fourth, immigration contributed very little to national trends in either family-income inequality or family-earnings inequality since the mid-1990s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».