Immigration, Low Income and Income Inequality in Canada: What's New in the 2000s?
Notice bibliographique
Résumé
This paper documents changes in low-income and high-income rates and in family-income inequality among immigrants and Canadian-born persons over the 1995-to-2010 period. In addition, it estimates the extent to which declining low-income rates among immigrants were attributable to changing compositional characteristics over this period, and the direct role that immigration played in low-income and income-inequality trends in Canada. Both national and regional results are presented. There are four major findings. First, in contrast to the 1980s and 1990s, immigrant low-income rates declined in the 2000s. The decline was particularly evident in the western regions, but was not observed in Toronto. However, because low-income rates also declined among the Canadian-born through the 2000s, immigrants’ low-income rates relative to the Canadian-born remained high in most regions. Manitoba and Saskatchewan were exceptions in this regard. Second, changes in immigrant characteristics and selection programs accounted for about one-third of the decline in low-income rates among recent immigrants. Again, this varied by region. Third, while rising immigrant low-income rates accounted for virtually all of the increase in the national low-income rate over the 1980s and 1990s, immigrants accounted for little of the decline in the national low-income rate during the 2000s. Immigrants also accounted for little of the rise in the high-income rate observed between 1995 and 2010. Fourth, immigration contributed very little to national trends in either family-income inequality or family-earnings inequality since the mid-1990s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».