Formation of Extracellular Matrix-Digesting Invadopodia by Primary Aortic Smooth Muscle Cells
Notice bibliographique
Résumé
Invasion of the subendothelial space by vascular smooth muscle cells (VSMCs) contributes to the development and progression of diverse cardiovascular diseases. In this report we show that the expression of activated versions of Src, Cdc42 and Rac1, or a kinase-dead but open form of the p21-activated kinase (PAK1), induces primary rat aorta VSMCs to form extracellular matrix-degrading actin-rich protrusions that are morphologically similar to the invadopodia formed by highly invasive tumor cells. The matrix-degrading structures are enriched in known markers for invadopodia, including cortactin and tyrosine-phosphorylated cortactin and contain the matrix metalloproteinases MMP-9 and MT1-MMP and the urokinase plasminogen activator receptor (uPAR). In contrast to other cell types, invadopodia formation in VSMCs is only weakly supported by the phorbol ester PBDu. Invadopodia formation by Src was dependent on Cdc42, Rac, and ERK, but not on p38 MAPK. Invadopodia formation induced by kinase-dead PAK1 required Src and ERK activity and a direct interaction with the exchange factor PIX. VSMCs embedded in a three-dimensional collagen matrix formed actin- and cortactin-rich extensions that penetrated through holes in the matrix, suggesting that invadopodia-like structures are formed in a three-dimensional environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».