Plasma Stromal Cell–Derived Factor-1: Host Derived Marker Predictive of Distant Metastasis in Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Homing of breast cancer cells to metastatic sites may be regulated by the production of stromal cell-derived factor (SDF)-1 by specific target organs, which attracts CXCR4-expressing breast cancer cells. We investigated the value of SDF-1 as a predictive blood marker of distant metastasis in breast cancer, together with a common polymorphism of SDF-1, SDF-1-3'A. EXPERIMENTAL DESIGN: Plasma samples were collected prospectively for 270 consecutive primary breast cancer patients with a median follow-up of 3.3 years. Plasma SDF-1 levels were measured using an ELISA, and the polymorphism was identified via PCR-RFLP analysis. RESULTS: Plasma SDF-1 levels were divided into two groups, low and high, based on the median SDF-1 value of 2,661 pg/mL. Patients with low SDF-1 showed an increased risk of developing distant metastasis (relative risk, 1.94; P = 0.02) and poorer breast cancer-specific survival [adjusted hazard ratio (AHR), 3.92; P = 0.007]. Patients with both low plasma SDF-1 levels and the SDF-1-3'A polymorphism showed a poorer breast cancer-specific survival (AHR, 3.98; P = 0.001) and distant disease-free survival (AHR, 2.88; P = 0.003). In a separate cohort of 22 breast cancer patients, we found no significant difference in SDF-1 levels before and posttumor resection. CONCLUSION: We found that low plasma SDF-1 is an independent host-derived predictive marker of distant metastasis in breast cancer. The prognostic value of the combination of a low plasma SDF-1 level and the SDF-1-3'A polymorphism identifies a cohort of patients with an intrinsic susceptibility for poorer survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».