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Enregistrement W2128886090 · doi:10.1016/s0140-6736(14)60844-8

Global, regional, and national incidence and mortality for HIV, tuberculosis, and malaria during 1990–2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013

2014· article· en· W2128886090 sur OpenAlexaff
Christopher J L Murray, Katrina F Ortblad, Caterina Guinovart, Stephen S Lim, Timothy M Wolock, D. Allen Roberts, Emily Dansereau, Nicholas Graetz, Ryan M Barber, Jonathan C. Brown, Haidong Wang, Herbert C. Duber, Mohsen Naghavi, Daniel Dicker, Lalit Dandona, Joshua A. Salomon, Kyle R Heuton, Kyle J Foreman, David Phillips, Thomas Fleming, Abraham D Flaxman, Bryan K Phillips, Elizabeth K. Johnson, Megan Coggeshall, Foad Abd-Allah, Semaw Ferede Abera, Jerry Abraham, Ibrahim Abubakar, Laith J. Abu‐Raddad, Niveen ME Abu-Rmeileh, Tom Achoki, Austine Olufemi Adeyemo, Arsène Kouablan Adou, José Carmelo Adsuar, Emilie Agardh, Dickens Akena, Mazin J Al Kahbouri, Deena Alasfoor, Mohammed I Albittar, Gabriel Alcalá‐Cerra, Miguel Angel Alegretti, Zewdie Aderaw Alemu, Rafael Alfonso‐Cristancho, Samia Alhabib, Raghib Ali, François Alla, Peter J. Allen, Ubai Alsharif, Elena Álvarez, Nelson Alvis‐Guzmán, Adansi A. Amankwaa, Azmeraw T. Amare, Walid Ammar, Benjamin O. Anderson, Carl Abelardo T. Antonio, Palwasha Anwari, Johan Ärnlöv, Valentina Arsić‐Arsenijević, Ali Artaman, Rana J Asghar, Reza Assadi, Lydia S Atkins, Alaa Badawi, Kalpana Balakrishnan, Amitava Banerjee, Sanjay Basu, Justin Beardsley, Tolesa Bekele, Michelle L. Bell, Eduardo Bernabé, Tariku J. Beyene, Neeraj Bhala, Ashish Bhalla, Zulfiqar A Bhutta, Aref Bin Abdulhak, Agnès Binagwaho, Jed D Blore, Berrak Bora Başara, Dipan Bose, Michael Brainin, Nicholas J. K. Breitborde, Carlos A Castañeda-Orjuela, Ferrán Catalá-López, Vineet K Chadha, Jung‐Chen Chang, Peggy Pei-Chia Chiang, Ting‐Wu Chuang, Mercedes Colomar, Leslie T. Cooper, Cyrus Cooper, Karen Courville, Michael H Criqui, Rakhi Dandona, Anand Dayama, Diego De Leo, Louisa Degenhardt, Borja del Pozo Cruz, Kebede Deribe, Don C. Des Jarlais, Muluken Dessalegn, Samath Dhamminda Dharmaratne, Uğur Dilmen, Eric L. Ding, Tim Driscoll, Adnan M Durrani, Richard G. Ellenbogen, Ermakov Sp, Alireza Esteghamati, Emerito Jose A Faraon, Farshad Farzadfar, Seyed-Mohammad Fereshtehnejad, Daniel Obadare Fijabi, Mohammad H. Forouzanfar, Urbano Fra Paleo, Lynne Gaffikin, Amiran Gamkrelidze, Fortuné Gbètoho Gankpé, Johanna M. Geleijnse, Bradford D. Gessner, Katherine B. Gibney, Ibrahim Ginawi, Elizabeth Glaser, Philimon Gona, Atsushi Goto, Hebe Gouda, H. C. Gugnani, Rahul Gupta, Nima Hafezi‐Nejad, Randah R Hamadeh, Mouhanad Hammami, Graeme J. Hankey, Hilda L Harb, Josep María Haro, Rasmus Havmoeller, Simon I Hay, Mohammad Taghi Hedayati, Ileana Heredia-Pi, Hans W. Hoek, John Hornberger, Hung Chak Ho, Peter J. Hotez, Damian G Hoy, John J. Huang, Kim Moesgaard Iburg, Bulat Idrisov, Kaire Innos, Kathryn H. Jacobsen, Panniyammakal Jeemon, Paul N. Jensen, Vivekanand Jha, Guohong Jiang, Jost B. Jonas, Knud Juel, Haidong Kan, Ida Kankindi, Nadim E Karam, André Karch, Corine Karema, Anil Kaul, Norito Kawakami, Dhruv S Kazi, Andrew H. Kemp, André Pascal Kengne, Andre Keren, Maia Kereselidze, Yousef Khader, Shams Eldin Ali Hassan Khalifa, Ejaz Ahmad Khan, Young‐Ho Khang, Irma Khonelidze, Yohannes Kinfu, Jonas M Kinge, Luke D. Knibbs, Yoshihiro Kokubo, Soewarta Kosen, Barthélémy Kuate Defo, Veena S. Kulkarni, Chanda Kulkarni, Kaushalendra Kumar, Ravi Kumar, G Anil Kumar, Gene F. Kwan, Taavi Lai, Arjun Lakshmana Balaji, Hilton Y. Lam, Qing Lan, Van Charles Lansingh, Heidi J. Larson, Anders Larsson, Jong-Tae Lee, James Leigh, Mall Leinsalu, Ricky Leung, Li Y, Yongmei Li, Graça Maria Ferreira de Lima, Hsien-Ho Lin, Steven E. Lipshultz, Shiwei Liu, Yang Liu, Belinda Lloyd, Paulo A. Lotufo, Vasco Machado, Jennifer H MacLachlan, Carlos Magis‐Rodríguez, Marek Majdán, Christopher Chabila Mapoma, Wagner Marcenes, Melvin Barrientos Marzan, Joseph Masci, Mohammad T Mashal, Amanda J. Mason‐Jones, Bongani M. Mayosi, Tasara T Mazorodze, Abigail McKay, Peter A. Meaney, Man Mohan Mehndiratta, Fabiola Mejía‐Rodríguez, Yohannes Adama Melaku, Ziad A. Memish, Walter Mendoza, Ted R. Miller, Edward J Mills, Karzan Abdulmuhsin Mohammad, Ali H. Mokdad, Glen Mola, Lorenzo Monasta, Marcella Montico, Ami R. Moore, Rintaro Mori, Wilkister Nyaora Moturi, Mitsuru Mukaigawara, Kinnari Murthy, Aliya Naheed, Kovin Naidoo, Luigi Naldi, Vinay Nangia, K M Venkat Narayan, Denis Nash, Chakib Nejjari, Robert G. Nelson, Sudan Prasad Neupane, Charles R. Newton, Marie Ng, Muhammad Imran Nisar, Sandra Nolte, Ole Frithjof Norheim, Vincent Nowaseb, Luke Nyakarahuka, In‐Hwan Oh, Takayoshi Ohkubo, Bolajoko O. Olusanya, Saad B Omer, John Nelson Opio, Orish Ebere Orisakwe, Jeyaraj Pandian, Christina Papachristou, Scott B. Patten, Vinod K Paul, Boris Pavlin, Neil Pearce, David M. Pereira, Aslam Pervaiz, Konrad Pesudovs, Max Petzold, Farshad Pourmalek, Dima M. Qato, Amado D. Quezada‐Sánchez, D. Alex Quistberg, Anwar Rafay, Kazem Rahimi, Vafa Rahimi‐Movaghar, Sajjad Ur Rahman, Murugesan Raju, Homie Razavi, Robert Quentin Reilly, Giuseppe Remuzzi, Jan Hendrik Richardus, Luca Ronfani, Nobhojit Roy, Sabin Nsanzimana, Mohammad Ali Sahraian, Genesis May J. Samonte, Monika Sawhney, Ione Jayce Ceola Schneider, David C. Schwebel, Soraya Seedat, Sadaf G Sepanlou, Edson Serván‐Mori, Sara Sheikhbahaei, Kenji Shibuya, Hwashin Hyun Shin, Ivy Shiue, Rupak Shivakoti, Inga Dóra Sigfúsdóttir, Donald H. Silberberg, Andrea P. Silva, Edgar P. Simard, Jasvinder A. Singh, Vegard Skirbekk, Karen Sliwa, Samir Soneji, Sergey Soshnikov, Chandrashekhar T Sreeramareddy, Vasiliki Kalliopi Stathopoulou, Konstantinos Stroumpoulis, Soumya Swaminathan, Bryan L. Sykes, Karen M. Tabb, Roberto Tchio Talongwa, Eric Y. Tenkorang, Abdullah Sulieman Terkawi, A. J. Thomson, Andrew Thorne‐Lyman, Jeffrey A Towbin, Jefferson Traebert, Bach Xuan Tran, Zacharie Tsala Dimbuene, Miltiadis K. Tsilimbaris, Uche S Uchendu, Kingsley Nnanna Ukwaja, Selen Begüm Uzun, Andrew Vallely, Tommi Vasankari, Narayanaswamy Venketasubramanian, Francesco Saverio Violante, Vasily Vlassov, Stephen G. Waller, Mitchell T. Wallin, Xiao-Rong Wang, Yanping Wang, Scott Weichenthal, Elisabete Weiderpass, Robert G Weintraub, Ronny Westerman, Richard White, James D. Wilkinson, Thomas N. Williams, Solomon Woldeyohannes, John Q. Wong, Gelin Xu, Yang Claire Yang, Yuichiro Yano, Gökalp Kadri Yentür, Paul Yip, Naohiro Yonemoto, Seok‐Jun Yoon, Mustafa Z Younis, Chuanhua Yu, Kim Yun Jin, Maysaa El Sayed Zaki, Yong Zhao, Yingfeng Zheng, Maigeng Zhou, Jun Zhu, Xiao Zou, Alan D López, Theo Vos

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHIV/AIDS Impact and Responses
Établissements canadiensHealth CanadaUniversity of British ColumbiaUniversity of OttawaUniversity of CalgaryUniversité de MontréalMemorial University of NewfoundlandPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute on Drug AbuseNational Institute on AgingNational Cancer InstituteAgency for Healthcare Research and QualityMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchWellcome Trust
Mots-clésVerbal autopsyMedicineMalariaTuberculosisGlobal healthMortality rateIncidence (geometry)Environmental healthDeclarationCause of deathDisease burdenDiseaseDemographyPublic healthPopulationImmunologySurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,011
Bibliométrie0,0060,010
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations992
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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