Pollen collection by bumblebees (<i>Bombus impatiens):</i> the effects of resource manipulation, foraging experience and colony size
Notice bibliographique
Résumé
SummaryTo examine factors influencing pollen collection by bumblebees (Bombus impatiens), we compared pollen collection in free-foraging resource-manipulated colonies (i.e., pollen-and nectar-deprived vs. pollen-deprived only). Additional manipulations included prior foraging experience in Experiment 1 and colony size in Experiment 2. In Experiment 1, colonies were either deprived of both resources or deprived of only pollen and were subsequently tested while deprived of both resources. Colonies that had experience in managing both foraging tasks subsequently collected more pollen and allocated greater foraging effort than did colonies that had experience only in collecting pollen. In Experiment 2, larger colonies collected more pollen although smaller colonies collected more pollen relative to their colony size. Results show that colonies collect more pollen when deprived of both resources, exhibit foraging efficiency depending on previous tasks, and allocate foraging effort according to nutritional and energetic demands. Because pollen collection is partly regulated by nectar availability, one practical implication for growers of bumblebee-pollinated crops is that pollination may be improved by causing colonies to forage for nectar as well as pollen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».