A Comparison of the Antioxidant Properties and Total Phenolic Content in a Diatom, Chaetoceros sp. and a Green Microalga, Nannochloropsis sp.
Notice bibliographique
Résumé
The aquaculture industry commonly makes use of microalgae as live feed. Chaetoceros sp., a diatom, andNannochloropsis sp., a unicellular green microalga, have both been reported to contain a substantial amount ofpolyunsaturated fatty acids and carotenoids. Their potential as natural sources of antioxidants has gained recentattention. This study focuses on determining the antioxidant properties of the different solvent extracts, namelyhexane, dichloromethane, chloroform and methanol, from both microalgae. The evaluation of antioxidantcapacities was done by Folin-ciocalteu, 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl radical-scavenging, metal chelating,nitro-blue tetrazolium reduction and ferric-reducing antioxidant power assay. Results showed that the non-polarsolvent extracts from the diatom were highest in antioxidant power, whereas both polar and non-polar solventextracts of green microalgae showed good antioxidant potential. In general, Chaetoceros sp. had higherantioxidant capacities than Nannochloropsis sp. This study suggests that different solvent extracts containdifferent potential antioxidant compounds able to scavenge different types of free radicals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».