MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2129055432 · doi:10.1091/mbc.e11-04-0335

β-Catenin and Smad3 regulate the activity and stability of myocardin-related transcription factor during epithelial–myofibroblast transition

2011· article· en· W2129055432 sur OpenAlexafffund
Emmanuel Charbonney, Pam Speight, András Masszi, Hiroyasu Nakano, András Kapùs

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology of the Cell · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTGF-β signaling in diseases
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchKidney Foundation of Canada
Mots-clésMyocardinSerum response factorBiologyAdherens junctionCell biologyTranscription factorGene knockdownMyofibroblastCateninBeta-cateninTransdifferentiationTransforming growth factorCytoskeletonCadherinSignal transductionWnt signaling pathwayFibrosisGeneCellGeneticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Injury to the adherens junctions (AJs) synergizes with transforming growth factor-β1 (TGFβ) to activate a myogenic program (α-smooth muscle actin [SMA] expression) in the epithelium during epithelial-myofibroblast transition (EMyT). Although this synergy plays a key role in organ fibrosis, the underlying mechanisms have not been fully defined. Because we recently showed that Smad3 inhibits myocardin-related transcription factor (MRTF), the driver of the SMA promoter and many other CC(A/T)-rich GG element (CArG) box-dependent cytoskeletal genes, we asked whether AJ components might affect SMA expression through interfering with Smad3. We demonstrate that E-cadherin down-regulation potentiates, whereas β-catenin knockdown inhibits, SMA expression. Contact injury and TGFβ enhance the binding of β-catenin to Smad3, and this interaction facilitates MRTF signaling by two novel mechanisms. First, it inhibits the Smad3/MRTF association and thereby allows the binding of MRTF to its myogenic partner, serum response factor (SRF). Accordingly, β-catenin down-regulation disrupts the SRF/MRTF complex. Second, β-catenin maintains the stability of MRTF by suppressing the Smad3-mediated recruitment of glycogen synthase kinase-3β to MRTF, an event that otherwise leads to MRTF ubiquitination and degradation and the consequent loss of SRF/MRTF-dependent proteins. Thus β-catenin controls MRTF-dependent transcription and emerges as a critical regulator of an array of cytoskeletal genes, the "CArGome."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular Biology of the CellMême sujetTGF-β signaling in diseasesTravaux en français237 207