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Enregistrement W2129127059 · doi:10.1128/ec.00107-09

Forward Genetics in <i>Toxoplasma gondii</i> Reveals a Family of Rhoptry Kinases That Mediates Pathogenesis

2009· review· en· W2129127059 sur OpenAlexaff
L. David Sibley, Wei Qiu, Sarah J. Fentress, S. Taylor, Asis Khan, Raymond Hui

Notice bibliographique

RevueEukaryotic Cell · 2009
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxoplasma gondii Research Studies
Établissements canadiensStructural Genomics ConsortiumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésRhoptryBiologyToxoplasma gondiiKinaseGeneticsPathogenesisProtein-Serine-Threonine KinasesCell biologyComputational biologyImmunologyApicomplexaProtein kinase AProtozoal diseaseMalaria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Toxoplasma gondii is a widespread protozoan parasite that commonly infects domestic, wild, and companion animals (8). Like related tissue coccidians, T. gondii has a complex life cycle alternating between a sexual cycle, which occurs only within enterocytes of the small intestines of cats (all members of the Felidae appear to be susceptible), and asexual propagation in a variety of warm-blooded vertebrate hosts (8). The sexual phase culminates with fecal shedding of a spore-like stage called the oocyst, which is diploid and undergoes meiosis in the environment. During the asexual cycle, the parasite interconverts between a fast-growing lytic form known as the tacyhzoite and a slow-growing, semidormant form called the bradyzoite. Tachyzoites propagate rapidly in virtually all types of nucleated cells, including macrophages, while differentiation to bradyzoites is favored in long-lived, terminally differentiated host cells (49). Tachyzoites are adept at direct migration across cellular barriers and also disseminate rapidly within leukocytes, thereby reaching sites of immune privilege such as the central nervous system and the developing fetus, where they are more likely to cause disease (2). The life cycle shows remarkable flexibility between lytic and dormant states, thus facilitating asexual transmission between intermediate hosts. This adaptation may account for the recent spread and emergence of a few dominant clonal groups within North America and Europe (46). Toxoplasma is well adapted to mammalian hosts, being transmitted by ingestion of undercooked meat harboring tissue cysts and through food and water supplies contaminated with oocysts shed from cats (8). Humans are accidental hosts of T. gondii, yet seroprevalence rates indicate high rates of chronic infection in many countries of Europe and Central and South America (16). Infections are often mild or subclinical in healthy adults; however, toxoplasmosis can present as a clinically important infection in immunocompromised patients and the developing fetus (32). In many regions of the world, toxoplasmosis remains a frequent problem in patients infected with human immunodeficiency virus, due to lack of access to effective antiviral therapy (29). Additionally, in regions such as southern Brazil, ocular toxoplasmosis often presents as a clinically severe infection in otherwise healthy adults (18). Although T. gondii is primarily an opportunistic pathogen, it has emerged as a model for study of the biology of apicomplexan parasites, a group that contains Plasmodium spp. (malaria parasites), Cryptosporidium spp., and a variety of animal pathogens. Although the life cycles of these parasites differ substantially, they share common pathways for actin-myosin-based motility, calcium-dependent secretion, and active cell invasion (41). Toxoplasma offers excellent tools for studying molecular and cell biology, forward and reverse genetics, and animal models. Hence, exploration of the molecular basis of complex traits such as pathogenesis has been feasible in this system. This review summarizes recent advances using forward genetics to identify genes involved in pathogenesis, as well as the use of reverse genetics to validate the roles of prospective candidate genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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