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Enregistrement W2129146027 · doi:10.1139/o08-001

Opioid-induced regulation of µ-opioid receptor gene expression in the MCF-7 breast cancer cell line

2008· article· en· W2129146027 sur OpenAlexvenueno aff
Katarzyna Gach, Mariola Piestrzeniewicz, Jakub Fichna, Barbara Stefañska, Janusz Szemraj, Anna Janecka

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundacja na rzecz Nauki Polskiej
Mots-clésOpioid receptorOpioidDownregulation and upregulationChemistry(+)-NaloxoneAgonistMCF-7Opioid antagonistμ-opioid receptorReceptorGene expressionPharmacologyEndocrinologyInternal medicineBiologyCancer cellMedicineGeneBiochemistryCancerHuman breast

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the study was to investigate the presence of opioid receptor types in human breast adenocarcinoma MCF-7 cells and to characterize the changes in MOR expression induced by opioid agonist and antagonist treatment. We have shown that all three types of opioid receptors, but predominantly MOR, are expressed in MCF-7 cells. Selective MOR agonists, morphine, endomorphin-1, and endomorphin-2 downregulated MOR mRNA levels in a concentration- and time-dependent manner, but the effect produced by endomorphins was much stronger. Downregulation was blocked by the opioid antagonist naloxone. Naloxone alone produced a slight increase in MOR gene expression. Immunoblotting with antiserum against MOR-1 confirmed these results at the protein level. The results of our study indicate that, in MCF-7 cells, MOR gene expression is downregulated by opioid agonists and upregulated by opioid antagonists. We propose that the opioid-induced regulation of MOR mRNA expression is mediated by reduced binding of the transcription factors NFkappaB and AP-1 to the promoter region on the MOR gene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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