Post-fire forest floor development along toposequences of white spruce - trembling aspen mixedwood communities in west-central Alberta
Notice bibliographique
Résumé
After wildfire in the boreal forest, storage of organic carbon (C) begins with the accumulation of forest floor material. Soil properties of Gray Luvisols were studied to determine the differences in development along three toposequences. Our central hypothesis is that slope position does not influence the amount of accumulated organic C and total nitrogen (N) in the forest floor. Organic C and the C/N ratio in the forest floor and in A and B horizons increased from the crest to the toe of the slope. The forest floor contributed 2.0 ± 0.4 kg C·m2 (mean ± SE) at the crest to 3.5 ± 0.5 kg C·m2 at the toe. Throughout the solum, the C/N ratio was lower at the top of the slope compared with the toe (p < 0.05), and there were no differences among slope positions for in situ net N mineralization rates. Leaf area index, used as a proxy for net primary productivity, was greater (p < 0.05) at the toe compared with the crest position, and it was negatively correlated with forest floor total N concentration (r = 0.35, p = 0.027). These results, from mixedwood stands approximately 90 years after the last major fire disturbance, indicate that slope position does influence forest floor organic C by horizon volume (p = 0.02), but not total N concentration (p = 0.07). Despite the apparently lower N availability at the toe position, it exhibited the greatest potential productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».