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Enregistrement W2129210180 · doi:10.1021/jp400565m

Strategies for the Immobilization of Bacteriophages on Gold Surfaces Monitored by Surface Plasmon Resonance and Surface Morphology

2013· article· en· W2129210180 sur OpenAlexaff
Nancy Tawil, E. Sacher, Rosemonde Mandeville, Michel Meunier

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiosensors and Analytical Detection
Établissements canadiensRegroupement Québécois sur les Matériaux de PointeBioPhage Pharma (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface plasmon resonanceBiosensorNanotechnologyColloidal goldChemistryPhysisorptionSurface modificationLysisMonolayerBacteriophageMaterials scienceBacteriaScanning electron microscopeBiophysicsNanoparticleEscherichia coliBiologyBiochemistryAdsorptionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of bacteriophages as recognition elements for biosensing techniques has recently provoked much interest. Surface plasmon resonance, scanning electron microscopy, and atomic force microscopy were used for the real-time monitoring of the attachment of methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) bacteriophages to gold using several immobilization methods. The MRSA bacterial capture efficiency of phage-functionalized surfaces was studied. We found that whereas the physisorption of phages to gold surfaces affects their biofunctionality, as expressed by their lysing efficiency of bacteria, phages bound via mixed self-assembled monolayers of l -cysteine and 11-mercaptoundecanoic acid permitted both the recognition and disruption of bacterial membranes. This is due to the formation of uniform islands on the gold surfaces, permitting an oriented positioning of the phages, thus better exposing their recognition proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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