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Enregistrement W2129229719 · doi:10.1093/molbev/msp176

Reconciling Ecological and Genomic Divergence among Lineages of Listeria under an "Extended Mosaic Genome Concept"

2009· article· en· W2129229719 sur OpenAlexafffund
Katherine A. Dunn, Joseph P. Bielawski, Todd J. Ward, Colin Urquhart, Hong Gu

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology and Evolution · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueListeria monocytogenes in Food Safety
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGenome Canada
Mots-clésBiologyGenomeEvolutionary biologyGeneNatural selectionGenome evolutionEcological nicheNicheLineage (genetic)GeneticsDivergence (linguistics)Selection (genetic algorithm)Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is growing evidence for a discontinuity between genomic and ecological divergence in several groups of bacteria. This evidence is difficult to reconcile with the traditional concept that ecologically divergent species maintain a cohesive gene pool isolated from other gene pools by barriers to homologous recombination (HR). There have been several innovative models of bacterial divergence that permit such discontinuity; we refer to these, collectively, as "mosaic genome concepts" (MGCs). These concepts remain a point of contention. Here, we undertake an investigation among ecologically divergent lineages of genus Listeria, and report our assessment of both niche-specific selection pressure and HR in their core genome. We find evidence of a mosaic Listeria core genome. Some core genes appear to have been free to recombine across ecologically divergent lineages or across named species. In contrast, other core genes have histories consistent with the expected organism relationships and have evolved under niche-specific selective pressures. The products of some of those genes can even be linked to metabolic phenotypes with ecological significance. This finding indicates a potentially strong connection between ecological divergence and core-genome evolution, even among lineages that also experience frequent recombination. Based on these findings, we propose an expanded role for natural selection in core-genome evolution under the MGC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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