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Enregistrement W2129235996 · doi:10.1109/icc.2004.1312695

Design optimization of a next generation Yottabit-per-second network

2004· article· en· W2129235996 sur OpenAlex
Jules Dégila, Brunilde Sansò

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Optical Network Technologies
Établissements canadiensPolytechnique MontréalGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgile software developmentComputer scienceTabu searchEnhanced Data Rates for GSM EvolutionMetasearch engineMeasure (data warehouse)ArchitectureCore (optical fiber)The InternetDistributed computingTheoretical computer scienceSearch engineData miningSoftware engineeringAlgorithmArtificial intelligenceInformation retrievalWorld Wide WebTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper deals with the design of a new proposed optical core transport network called the YottaWeb, which offers information delivery at rates thousand of times those of today's Internet. The YottaWeh is based upon the concept of agile cores of a previous named PetaWeb architecture that provides direct optical paths between electronically controlled edge nodes. A fundamental question is how to arrange the edge nodes around the agile cores into a suitable and efficient YottaWeb that could gracefully expand as demand increases, while considering the mean hop value weighted by the demand, as the main performance measure. Based on the proposal to create a multidimensional lattice structure of agile cores, we review previous algorithms proposed for the resultant highly combinatorial problem. Next, we propose a MetaSearch procedure based on Tabu Search and VNS. The performance of this procedure is assessed using a set of networks with random chaotic traffic. Comparative results will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations4
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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