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Enregistrement W2129248434 · doi:10.1109/eicccc.2006.277248

Adaptation Options for Infrastructure Under Changing Climate Conditions

2006· article· en· W2129248434 sur OpenAlexaff
Heather Auld, Don Maclver, Joan Klaassen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdaptation (eye)PrioritizationClimate changeRisk analysis (engineering)Computer scienceWorkaroundEnvironmental resource managementEnforcementContingency planClimate change adaptationCritical infrastructureEnvironmental planningBusinessEnvironmental scienceProcess managementComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change has the potential to impact the safety of existing structures, to increase the frequency of weather-related disasters, to regionally increase premature weathering and to significantly change design criteria and engineering of structures. Because infrastructure built in current times is intended to survive for decades to come, it is critically important that adaptation options to climate change be developed today, incorporated into design and implemented as soon as possible. Prioritization of required adaptation actions will need to account for existing and future vulnerabilities, the variable lifecycles of structures and replacement and maintenance cycles. "No regrets" types of adaptation actions that are available today need to be applied as soon as possible. These include measures to reduce uncertainties in climatic design values, regularly updated climatic design values, enforcement of codes and standards, maintenance of climate data records and networks, consistent forensic analyses of infrastructure failures, regular maintenance scheduling and community disaster management planning. However, given the potential changes expected, it is also likely that many impacts on communities and infrastructure will lie outside of the coping ranges of infrastructure. When this occurs, engineering and planning practices will need account for these growing uncertainties while new adaptation options are developed over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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