CO<sub>2</sub>Blood Oxygen Level–dependent MR Mapping of Cerebrovascular Reserve in a Clinical Population: Safety, Tolerability, and Technical Feasibility
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the safety, tolerability, and technical feasibility of mapping cerebrovascular reactivity (CVR) in a clinical population by using a precise prospectively targeted CO(2) stimulus and blood oxygen level-dependent (BOLD) magnetic resonance (MR) imaging. MATERIALS AND METHODS: A chart review was performed of all CVR studies from institutional review board-approved projects at a tertiary care hospital between January 1, 2006, and December 1, 2010. Informed consent was obtained. Records were searched for the incidence of adverse events and failed examinations. CVR maps were evaluated for diagnostic quality by two blinded observers and were categorized as good, diagnostic but suboptimal, or nondiagnostic. Outcomes were presented as raw data and descriptive statistics (means ± standard deviations). Intraclass correlation coefficient was used to determine interobserver variability. RESULTS: Four hundred thirty-four consecutive CVR examinations from 294 patients (51.8% female patients) were studied. Patient age ranged from 9 to 88 years (mean age, 45.9 years ± 20.6). Transient symptoms, such as shortness of breath, headache, and dizziness, were reported in 48 subjects (11.1% of studies) during hypercapnic phases only. There were no neurologic ischemic events, myocardial infarctions, or other major complications. The success rate in generating CVR maps was 83.9% (364 of 434). Of the 70 (16.1%) failed examinations, 25 (35.7%) were due to discomfort; eight (11.4%), to head motion; two (2.9%), to inability to cooperate; seven (10.0%), to technical difficulties with equipment; and 28 (40.0%), to unknown or unspecified conditions. Among the 364 remaining successful examinations, good quality CVR maps were obtained in 340 (93.4%); diagnostic but suboptimal, in 12 (3.3%); and nondiagnostic, in 12 (3.3%). CONCLUSION: CVR mapping by using a prospectively targeted CO(2) stimulus and BOLD MR imaging is safe, well tolerated, and technically feasible in a clinical patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».