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Enregistrement W2129325965 · doi:10.5194/acp-10-7945-2010

Volume nucleation rates for homogeneous freezing in supercooled water microdroplets: results from a combined experimental and modelling approach

2010· article· en· W2129325965 sur OpenAlexafffund
Michael E. Earle, Thomas Kühn, Alexei F. Khalizov, J. J. Sloan

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric aerosols and clouds
Établissements canadiensUniversity of WaterlooEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSupercoolingNucleationIce nucleusCirrusAerosolEvaporationClassical nucleation theoryThermodynamicsChemistryVolume (thermodynamics)Materials scienceAtmospheric sciencesGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Temperature-dependent volume nucleation rate coefficients for supercooled water droplets, JV(T), are derived from infrared extinction measurements in a cryogenic laminar aerosol flow tube using a microphysical model. The model inverts water and ice aerosol size distributions retrieved from experimental extinction spectra by considering the evolution of a measured initial droplet distribution via homogeneous nucleation and the exchange of vapour-phase water along a well-defined temperature profile. Experiment and model results are reported for supercooled water droplets with mean radii of 1.0, 1.7, and 2.9 μm. Values of mass accommodation coefficients for evaporation of water droplets and vapour deposition on ice particles are also determined from the model simulations. The coefficient for ice deposition was found to be 0.031 ± 0.001, while that for water evaporation was 0.054 ± 0.012. Results are considered in terms of the applicability of classical nucleation theory to the freezing of micrometre-sized droplets in cirrus clouds, with implications for the parameterization of homogeneous ice nucleation in numerical models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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