LDLR-related protein 10 (LRP10) regulates amyloid precursor protein (APP) trafficking and processing: evidence for a role in Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Aβ peptide that accumulates in Alzheimer's disease (AD) is derived from amyloid precursor protein (APP) following proteolysis by β- and γ-secretases. Substantial evidence indicates that alterations in APP trafficking within the secretory and endocytic pathways directly impact the interaction of APP with these secretases and subsequent Aβ production. Various members of the low-density lipoprotein receptor (LDLR) family have been reported to play a role in APP trafficking and processing and are important risk factors in AD. We recently characterized a distinct member of the LDLR family called LDLR-related protein 10 (LRP10) that shuttles between the trans-Golgi Network (TGN), plasma membrane (PM), and endosomes. Here we investigated whether LRP10 participates in APP intracellular trafficking and Aβ production. RESULTS: In this report, we provide evidence that LRP10 is a functional APP receptor involved in APP trafficking and processing. LRP10 interacts directly with the ectodomain of APP and colocalizes with APP at the TGN. Increased expression of LRP10 in human neuroblastoma SH-SY5Y cells induces the accumulation of mature APP in the Golgi and reduces its presence at the cell surface and its processing into Aβ, while knockdown of LRP10 expression increases Aβ production. Mutations of key motifs responsible for the recycling of LRP10 to the TGN results in the aberrant redistribution of APP with LRP10 to early endosomes and a concomitant increase in APP β-cleavage into Aβ. Furthermore, expression of LRP10 is significantly lower in the post-mortem brain tissues of AD patients, supporting a possible role for LRP10 in AD. CONCLUSIONS: The present study identified LRP10 as a novel APP sorting receptor that protects APP from amyloidogenic processing, suggesting that a decrease in LRP10 function may contribute to the pathogenesis of Alzheimer's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».