HNF-1α G319S, a transactivation-deficient mutant, is associated with altered dynamics of diabetes onset in an Oji-Cree community
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of type 2 diabetes mellitus in the Oji-Cree of northwestern Ontario is the third highest in the world. A private mutation, G319S, in HNF1A, which encodes hepatic nuclear factor-1alpha (HNF-1alpha), was associated with Oji-Cree type 2 diabetes and was found in approximately 40% of affected subjects. The G319S mutation reduced the in vitro ability of HNF-1alpha to activate transcription by approximately 50%, with no effect on DNA binding or protein stability. There was no evidence of a dominant negative effect of the mutant protein. The impact of the G319S mutation at the population level was assessed by classifying subjects with type 2 diabetes according to HNF1A genotype and plotting the cumulative age of onset of diabetes. Disease onset was modeled satisfactorily by two-parameter sigmoidal functions for all diabetic subjects and all three HNF1A genotypes. Pairwise statistical comparisons showed significant between-genotype differences in t50 (all P < 0.00001), corresponding to the age at which half the subjects had become diabetic. Each dose of G319S accelerated median disease onset by approximately 7 years. Thus, the transactivation-deficient HNF1A G319S mutation affects the dynamics of disease onset. The demonstration of a functional consequence for HNF1A G319S provides a mechanistic basis for its strong association with Oji-Cree type 2 diabetes and its unparalleled specificity for diabetes prediction in these people, in whom diabetes presents a significant public health dilemma. The findings also show that HNF1A mutations can be associated with typical adult-onset insulin-resistant obesity-related diabetes in addition to maturity-onset diabetes of the young.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».