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Enregistrement W212936558

Compétitivité des exportations Tunisiennes d' huile d' olive face à la nouvelle concurrence sur le marché mondial: analyse par l' approche shift-share

2011· article· fr· W212936558 sur OpenAlexaboutno aff
Aicha Mokrani, Sai Mohamed Bechir, Boubaker Dhehibi

Notice bibliographique

RevueNew medit: Mediterranean journal of economics, agriculture and environment · 2011
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Trade and Competitiveness
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L�exportation de l�huile d�olive occupe une place tres importante dans l�economie de la Tunisie vu qu�elle contribue a maintenir l�equilibre de la balance commerciale agricole. Elle a represente 4% des exportations totales du pays en 2008. Cependant, ces dernieres annees, nous assistons a l�emergence de nouveaux pays producteurs/ exportateurs concurrents de la Tunisie, qui essayent de conquerir le marche de l�huile d�olive et s�accroissent a un rythme important. Il y a donc lieu de considerer la situation de la Tunisie et de la comparer aux nouveaux pays emergents qui menacent sa position sur le marche international. Le present travail s�inscrit dans le cadre de cette preoccupation. L�objectif est d�analyser la position actuelle de la Tunisie sur le marche mondial de l�huile d�olive afin de contribuer a determiner les orientations du pays dans la mise en oeuvre d�une strategie plus efficace pour relever le defi de la concurrence. Dans cette optique, on a evalue la position competitive des exportations tunisiennes d�huile d�olive par rapport aux nouveaux concurrents moyennant l�approche d�analyse shift-share sur deux periodes 1997-2001 et 2002-2006. Les resultats empiriques ont montre que la Tunisie a su maintenir sa place preponderante sur les marches americain et canadien vis-a-vis de ses nouveaux concurrents qui sont la Syrie, l�Argentine, l�Australie et le Chili, en augmentant, en meme temps sa part de marche. Pour l�Europe, la Tunisie reste toujours le premier fournisseur, mais avec une part de marche qui a diminue au fil des annees et qui est compensee par l�augmentation de la part de la Syrie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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