Compétitivité des exportations Tunisiennes d' huile d' olive face à la nouvelle concurrence sur le marché mondial: analyse par l' approche shift-share
Bibliographic record
Abstract
L�exportation de l�huile d�olive occupe une place tres importante dans l�economie de la Tunisie vu qu�elle contribue a maintenir l�equilibre de la balance commerciale agricole. Elle a represente 4% des exportations totales du pays en 2008. Cependant, ces dernieres annees, nous assistons a l�emergence de nouveaux pays producteurs/ exportateurs concurrents de la Tunisie, qui essayent de conquerir le marche de l�huile d�olive et s�accroissent a un rythme important. Il y a donc lieu de considerer la situation de la Tunisie et de la comparer aux nouveaux pays emergents qui menacent sa position sur le marche international. Le present travail s�inscrit dans le cadre de cette preoccupation. L�objectif est d�analyser la position actuelle de la Tunisie sur le marche mondial de l�huile d�olive afin de contribuer a determiner les orientations du pays dans la mise en oeuvre d�une strategie plus efficace pour relever le defi de la concurrence. Dans cette optique, on a evalue la position competitive des exportations tunisiennes d�huile d�olive par rapport aux nouveaux concurrents moyennant l�approche d�analyse shift-share sur deux periodes 1997-2001 et 2002-2006. Les resultats empiriques ont montre que la Tunisie a su maintenir sa place preponderante sur les marches americain et canadien vis-a-vis de ses nouveaux concurrents qui sont la Syrie, l�Argentine, l�Australie et le Chili, en augmentant, en meme temps sa part de marche. Pour l�Europe, la Tunisie reste toujours le premier fournisseur, mais avec une part de marche qui a diminue au fil des annees et qui est compensee par l�augmentation de la part de la Syrie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".