Differences in blood pressure and vascular responses associated with ambient fine particulate matter exposures measured at the personal versus community level
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Higher ambient fine particulate matter (PM₂.₅) levels can be associated with increased blood pressure and vascular dysfunction. OBJECTIVES: To determine the differential effects on blood pressure and vascular function of daily changes in community ambient- versus personal-level PM₂.₅ measurements. METHODS: Cardiovascular outcomes included vascular tone and function and blood pressure measured in 65 non-smoking subjects. PM₂.₅ exposure metrics included 24 h integrated personal- (by vest monitors) and community-based ambient levels measured for up to 5 consecutive days (357 observations). Associations between community- and personal-level PM₂.₅ exposures with alterations in cardiovascular outcomes were assessed by linear mixed models. RESULTS: Mean daily personal and community measures of PM₂.₅ were 21.9±24.8 and 15.4±7.5 μg/m³, respectively. Community PM₂.₅ levels were not associated with cardiovascular outcomes. However, a 10 μg/m³ increase in total personal-level PM₂.₅ exposure (TPE) was associated with systolic blood pressure elevation (+1.41 mm Hg; lag day 1, p<0.001) and trends towards vasoconstriction in subsets of individuals (0.08 mm; lag day 2 among subjects with low secondhand smoke exposure, p=0.07). TPE and secondhand smoke were associated with elevated systolic blood pressure on lag day 1. Flow-mediated dilatation was not associated with any exposure. CONCLUSIONS: Exposure to higher personal-level PM₂.₅ during routine daily activity measured with low-bias and minimally-confounded personal monitors was associated with modest increases in systolic blood pressure and trends towards arterial vasoconstriction. Comparable elevations in community PM₂.₅ levels were not related to these outcomes, suggesting that specific components within personal and background ambient PM₂.₅ may elicit differing cardiovascular responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».