Simulated Effects of Sudden Increases in Electromagnetic Activity on Deviations in Random Electron Tunnelling Behaviour Associated with Cognitive Intention
Notice bibliographique
Résumé
Reliable evidence from the Jahn-Dunne studies conducted over several decades indicated that human proximity can affect the dynamics of certain processes that strongly depend upon “random” processes. Random Event Generators (REG) operate through “random” electron tunneling through spaces that are within the same order of magnitude as synapses. If the mechanisms by which these human-machine interactions occur involve electromagnetic processes, then application of specific temporally patterned magnetic fields to the human volume should affect the strength of the deviation from “random” variations. Whole-body exposure to ~400 nT, complex-patterned magnetic fields based upon 3 ms point durations reversed the effects of normal “intention” upon the operation of REGs. The energies generated within the cerebral volume by that field if emitted as irradiative power were within the range of the mass equivalent of an electron at the level of p-n junction of the semiconductor. These results support the hypothesis that “intention” can be affected experimentally and the energies within the vicinity of the actual dynamic space (~1 µm 2 ) of the p-n junction of the REG match the extended power of the magnetic energy contained within the cerebrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».