Single nucleotide polymorphisms in non-coding region of the glucocorticoid receptor gene and prednisone response in childhood acute lymphoblastic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Poor prednisone response predicts an inferior outcome in pediatric acute lymphoblastic leukemia (ALL) in Berlin-Frankfurt-Münster (BFM) treatment protocols. Here, we investigated five single nucleotide polymorphisms (SNPs) in both the coding and non-coding regions of the glucocorticoid receptor (GR) gene, and analyzed their association with prednisone responsiveness in vivo in 63 pediatric patients with ALL in China. Of the five SNPs, the rs41423247 and rs7701443 polymorphisms were significantly associated with prednisone response at the allelic level (rs41423247 odds ratio [OR] = 9.58; 95% confidence interval [CI]: 1.23-74.21; p = 0.01; rs7701443 OR = 3.12; 95% CI: 1.08-9; p = 0.02). Two polymorphisms (rs6189/6190 and rs6198) were not observed in the study cohort. Haplotypes composed of CCC alleles and TCG alleles at three loci (rs7701443, Tth111I and BclI) were both associated with prednisone response (p = 0.013; p = 0.028). Our results suggested that polymorphisms in the non-coding region of the GR gene were associated with prednisone response in vivo in pediatric ALL in Han Chinese.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».