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Enregistrement W2129523127 · doi:10.1109/ultsym.2008.0161

Antivascular effects of pulsed low intensity ultrasound and microbubbles in mouse tumors

2008· article· en· W2129523127 sur OpenAlexaff
David E. Goertz, Raffi Karshafian, Kullervo Hynynen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobubblesUltrasoundBolus (digestion)Blood flowContrast enhancementLow-intensity pulsed ultrasoundBiomedical engineeringContrast-enhanced ultrasoundMedicineNuclear medicineTherapeutic ultrasoundMaterials scienceRadiologySurgeryMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study we investigate the feasibility of inducing transient and sustained blood flow changes in murine tumors with pulsed low intensity ultrasound. Subcutaneous xenograft melanoma tumors were situated in the hind limbs of mice and exposed to 1 MHz (740 kPa) pulsed ultrasound following a bolus injection of Definitytrade microbubbles. Flow within the tumors was monitored using a 9 MHz array probe in contrast imaging mode following the bolus injection of agent during treatment, and at 2 and 24 hours post treatment. The contrast enhancement was quantified in ROIs encompassing either the periphery or center of the tumors. The results demonstrate the feasibility of producing transient reductions of flow in tumors lasting for less than 15 minutes and, with repeated exposures, the ability to induce sustained reductions in contrast enhancement in lasting for at least 24 hours. Both short and long term flow modifications have implications for the guidance and enhancement of microbubble potentiated local drug enhancement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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