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Enregistrement W2129537185 · doi:10.1139/t99-128

Compressibility behaviour of remoulded, fine-grained soils and correlation with index properties

2000· article· en· W2129537185 sur OpenAlexvenueno aff
A. Sridharan, H. B. Nagaraj

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtterberg limitsCompressibilityConsolidation (business)Void ratioShrinkageSoil waterGeotechnical engineeringPlasticitySoil testWater contentMaterials scienceGeologyMechanicsSoil scienceComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Correlating engineering properties with index properties has assumed greater significance in the recent past in the field of geotechnical engineering. Although attempts have been made in the past to correlate compressibility with various index properties individually, all the properties affecting compressibility behaviour have not been considered together in any single study to examine which index property of the soil correlates best with compressibility behaviour, especially within a set of test results. In the present study, 10 soils covering a sufficiently wide range of liquid limit, plastic limit, and shrinkage limit were selected and conventional consolidation tests were carried out starting with their initial water contents almost equal to their respective liquid limits. The compressibility behaviour is vastly different for pairs of soils having nearly the same liquid limit, but different plasticity characteristics. The relationship between void ratio and consolidation pressure is more closely related to the shrinkage index (shrinkage index = liquid limit - shrinkage limit) than to the plasticity index. Wide variations are seen with the liquid limit. For the soils investigated, the compression index relates better with the shrinkage index than with the plasticity index or liquid limit.Key words: Atterberg limits, classification, clays, compressibility, laboratory tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations223
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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