Substrate specificity and kinetic framework of a DNAzyme with an expanded chemical repertoire: a putative RNaseA mimic that catalyzes RNA hydrolysis independent of a divalent metal cation
Notice bibliographique
Résumé
This work addresses the binding, cleavage and dissociation rates for the substrate and products of a synthetic RNaseA mimic that was combinatorially selected using chemically modified nucleoside triphosphates. This trans-cleaving DNAzyme, 9(25)-11t, catalyzes sequence-specific ribophosphodiester hydrolysis in the total absence of a divalent metal cation, and in low ionic strength at pH 7.5 and in the presence of EDTA. It is the first such sequence capable of multiple turnover. 9(25)-11t consists of 31 bases, 18 of which form a catalytic domain containing 4 imidazole and 6 allylamino modified nucleotides. This sequence cleaves the 15 nt long substrate, S1, at one embedded ribocytosine at the eighth position to give a 5'-product terminating in a 2',3'-phosphodiester and a 3'-product terminating in a 5'-OH. Under single turnover conditions at 24 degrees C, 9(25)-11t displays a maximum first-order rate constant, k(cat), of 0.037 min(-1) and a catalytic efficiency, k(cat)/K(m), of 5.3 x 10(5) M(-1) min(-1). The measured value of k(cat) under catalyst excess conditions agrees with the value of k(cat) observed for steady-state multiple turnover, implying that slow product release is not rate limiting with respect to multiple turnover. The substrate specificity of 9(25)-11t was gauged in terms of k(cat) values for substrate sequence variants. Base substitutions on the scissile ribose and at the two bases immediately downstream decrease k(cat) values by a factor of 4 to 250, indicating that 9(25)-11t displays significant sequence specificity despite the lack of an apparent Watson-Crick base-pairing scheme for recognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».