Substrate specificity and kinetic framework of a DNAzyme with an expanded chemical repertoire: a putative RNaseA mimic that catalyzes RNA hydrolysis independent of a divalent metal cation
Notice bibliographique
Résumé
This work addresses the binding, cleavage and dissociation rates for the substrate and products of a synthetic RNaseA mimic that was combinatorially selected using chemically modified nucleoside triphosphates. This trans-cleaving DNAzyme, 9(25)-11t, catalyzes sequence-specific ribophosphodiester hydrolysis in the total absence of a divalent metal cation, and in low ionic strength at pH 7.5 and in the presence of EDTA. It is the first such sequence capable of multiple turnover. 9(25)-11t consists of 31 bases, 18 of which form a catalytic domain containing 4 imidazole and 6 allylamino modified nucleotides. This sequence cleaves the 15 nt long substrate, S1, at one embedded ribocytosine at the eighth position to give a 5'-product terminating in a 2',3'-phosphodiester and a 3'-product terminating in a 5'-OH. Under single turnover conditions at 24 degrees C, 9(25)-11t displays a maximum first-order rate constant, k(cat), of 0.037 min(-1) and a catalytic efficiency, k(cat)/K(m), of 5.3 x 10(5) M(-1) min(-1). The measured value of k(cat) under catalyst excess conditions agrees with the value of k(cat) observed for steady-state multiple turnover, implying that slow product release is not rate limiting with respect to multiple turnover. The substrate specificity of 9(25)-11t was gauged in terms of k(cat) values for substrate sequence variants. Base substitutions on the scissile ribose and at the two bases immediately downstream decrease k(cat) values by a factor of 4 to 250, indicating that 9(25)-11t displays significant sequence specificity despite the lack of an apparent Watson-Crick base-pairing scheme for recognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».