Palmitate Attenuates Insulin Signaling and Induces Endoplasmic Reticulum Stress and Apoptosis in Hypothalamic Neurons: Rescue of Resistance and Apoptosis through Adenosine 5′ Monophosphate-Activated Protein Kinase Activation
Notice bibliographique
Résumé
Hypothalamic insulin signaling is essential to the maintenance of glucose and energy homeostasis. During pathological states, such as obesity and type 2 diabetes mellitus, insulin signaling is impaired. One key mechanism involved in the development of insulin resistance is lipotoxicity, through increased circulating saturated fatty acids. Although many studies have begun to determine the underlying mechanisms of lipotoxicity in peripheral tissues, little is known about the effects of excess lipids in the brain. We used a hypothalamic, neuronal cell model, mHypoE-44, to understand how the highly prevalent nonesterified fatty acid, palmitate, affects neuronal insulin signaling. Through Western blot analysis, we discerned that prolonged exposure to palmitate impairs insulin activation, as assessed by phosphorylation of Akt. We investigated the role of endoplasmic reticulum (ER) stress, which is known to promote cellular insulin resistance and apoptosis in peripheral tissues. Palmitate treatment induced ER stress through a c-Jun N-terminal kinase (JNK)-dependent pathway because a selective JNK inhibitor blocked palmitate activation of the ER stress pathways eIF2 alpha and X-box binding protein-1. Interestingly, JNK inhibition did not prevent the palmitate-mediated cleaved caspase-3 increase, an apoptotic marker, or insulin signaling attenuation. However, pretreatment with the AMP kinase activator, aminoimidazole carboxamide ribonucleotide, blocked JNK phosphorylation and importantly prevented caspase-3 cleavage and restored insulin signaling during short-term exposure to palmitate. Thus, activation of AMP kinase prevents the deleterious effects of palmitate on hypothalamic neurons by inhibiting the onset of insulin resistance and apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».