Effect of leaf nitrogen concentration versus CND nutritional balance on shoot density and foliage colour of an established Kentucky bluegrass (<i>Poa pratensis</i> L.) turf
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Notice bibliographique
Résumé
A 3-yr field study was conducted in a loam and a sand site to determine the effects of N, P, and K application rates on N status, shoot density and foliage colour of Kentucky bluegrass clippings and to derive critical N values. The experiment was arranged in a completely randomized block design with four replicates and three nutrients, N (0 or 50 to 300 kg ha -1 yr -1 ), P (0 or 21.8 to 87.3 kg P ha -1 yr -1 ), and K (0 or 41.7 to 250 kg K ha -1 yr -1 ), equally broadcast six times per growing season. We examined N concentration values, log-transformed N concentration values, and CND values for compositional nutrient simplexes comprising one (V N1 ), three (V N3 ), five (V N5 ), or 11 (V N11 ) macro- and micro-nutrients. Critical values for N expressions were obtained from linear relationships with targeted visual shoot density and foliage colour ratings that were closely related to each other (R 2 = 0.92). The highest coefficients of determination (0.975 to 0.980) were obtained with V N5 and V N11 . The V N5 values were consistent with literature data and across experimental sites, and were the most successful (99% success) in diagnosing N sufficiency in 328 qualified specimens from commercial sod farms. Compared with raw concentrations, the CND transformation reduced from 0.6 to 0.1 the degree of inter-correlation among nutrients in principal component analysis and was amenable to a χ 2 distribution of CND indices. Using a critical imbalance index (CNDr 2 ) of 5.6as χ 2 value, and a critical CND I N 2 index of 1.5 for a 5-nutrient simplex, we diagnosed as imbalanced 179 qualified specimens of which 110 specimens presented excessively high N level among the 328 qualified specimens in commercial stands. The proposed five-nutrient CND norms proved to be effective in diagnosing N status in Kentucky bluegrass clippings across experimental, literature, and survey data sets. Key words: Plant tissue nutrient diagnosis, DRIS, CND, Kentucky bluegrass nitrogen fertilization, turfgrass shoot density, turfgrass foliage colour
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle