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Enregistrement W2129636027 · doi:10.3354/dao054219

Molecular detection of the oyster parasite Mikrocytos mackini, and a preliminary phylogenetic analysis

2003· article· en· W2129636027 sur OpenAlexafffundabout
Ryan B. Carnegie, GR Meyer, Janice Blackbourn, Nathalie Cochennec-Laureau, FCJ Berthe, S. M. Bower

Notice bibliographique

RevueDiseases of Aquatic Organisms · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasitic Infections and Diagnostics
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCooperative State Research, Education, and Extension ServiceNew Hampshire Sea Grant, University of New HampshireUniversity of Massachusetts DartmouthDartmouth CollegeU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBiologyHistopathologyRibosomal DNACrassostreaPhylogenetic treeOstrea edulisParasite hostingPolymerase chain reaction18S ribosomal RNAOysterRibosomal RNAGeneticsGenePathologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The protistan parasite Mikrocytos mackini, the causative agent of Denman Island disease in the oyster Crassostrea gigas in British Columbia, Canada, is of wide concern because it can infect other oyster species and because its life cycle, mode of transmission, and origins are unknown. PCR and fluorescent in situ hybridization (FISH) assays were developed for M. mackini, the PCR assay was validated against standard histopathological diagnosis, and a preliminary phylogenetic analysis of the M. mackini small-subunit ribosomal RNA gene (SSU rDNA) was undertaken. A PCR designed specifically not to amplify host DNA generated a 544 bp SSU rDNA fragment from M. mackini-infected oysters and enriched M. mackini cell isolates, but not from uninfected control oysters. This fragment was confirmed by FISH to be M. mackini SSU rDNA. A M. mackini-specific PCR was then designed which detected 3 to 4x more M. mackini infections in 1056 wild oysters from Denman Island, British Columbia, than standard histopathology. Mikrocytos mackini prevalence estimates based on both PCR and histopathology increased (PCR from 4.4 to 7.4%, histopathology from 1.2 to 2.1%) when gross lesions were processed in addition to standard samples (i.e. transverse sections for histopathology, left outer palp DNA for PCR). The use of histopathology and tissue imprints plus PCR, and standard samples plus observed gross lesions, represented a 'total evidence' approach that provided the most realistic estimates of the true prevalence of M. mackini. Maximum parsimony and evolutionary distance phylogenetic analyses suggested that M. mackini may be a basal eukaryote, although it is not closely related to other known protistan taxa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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