The prospective role of the primary health care nurse practitioner in the prevention and treatment of type 2 diabetes in youth
Notice bibliographique
Résumé
Background: This paper examines the literature to explore the multidimensional role of primary health care nurse practitioners (PHC NPs) in type 2 diabetes prevention and management in Canadian youth within the elements of the chronic care model (CCM). Methods: Searches were conducted in 7 electronic databases and key articles and grey literature were also reviewed. Citations were screened for the following inclusion criteria: written in English; involved children or youth 11 years of age or older; and at risk or diagnosed with type 2 diabetes. Results: One thousand and one hundred sixty nine citations were found; 1,113 were excluded through title and abstract screening. A total of 56 full text manuscripts were assessed for inclusion criteria, yielding 2 that met the key question. Both studies included assessing participants’ lifestyle choices as an outcome. The first study assessed prevalence and remission of obesity; whereas the second study measured participant body mass index (BMI). Both studies reported improvements in lifestyle choices with the involvement of a PHC NP. Conclusions: PHC NP’s greatest value and impact currently lies within the community element of the CCM. Additional research examining the PHC NP’s role within the remaining elements of the CCM will demonstrate their impact in targeting type 2 diabetes prevention and management in Canadian youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».