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Enregistrement W2129677953 · doi:10.1002/pola.10601

Synthesis and characterization of sulfonated poly(phthalazinone ether ketone) for proton exchange membrane materials

2003· article· en· W2129677953 sur OpenAlexaff
Yan Gao, Gilles P. Robertson, Michael D. Guiver, Xigao Jian

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science Part A Polymer Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSulfonic acidPolymer chemistrySulfuric acidEtherGlass transitionMembraneKetoneChemistryDimethylacetamidePolymerThermal decompositionProton exchange membrane fuel cellFourier transform infrared spectroscopySolventOrganic chemistryChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As a novel class of proton exchange membrane materials for use in fuel cells, sulfonated poly(phthalazinone ether ketone)s (SPPEKs) were prepared by the modification of poly(phthalazinone ether ketone). Sulfonation reactions were conducted at room temperature with mixtures of 95–98% concentrated sulfuric acid and 27–33% fuming sulfuric acid with different acid ratios, and SPPEK was obtained with a degree of sulfonation (DS) in the desired range of 0.6–1.2. The presence of sulfonic acid groups in SPPEK was confirmed by Fourier transform infrared analysis, and the DS and structures were characterized by NMR. The introduction of sulfonic groups into the polymer chains increased the glass‐transition temperature above the decomposition temperature and also led to an overall decrease in the decomposition temperature. Membrane films were cast from SPPEK solutions in N,N‐dimethylacetamide. Water uptakes and swelling ratios of SPPEK membrane films increased with DS, and SPPEKs with DS > 1.23 were water‐soluble at 80 °C. Proton conductivity increased with DS and temperature up to 95 °C, reaching 10−2S/cm. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part A: Polym Chem 41: 497–507, 2003

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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