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Enregistrement W2129695714 · doi:10.1086/380764

CD36 Mediates the Phagocytosis of<i>Plasmodium falciparum</i>–Infected Erythrocytes by Rodent Macrophages

2004· article· en· W2129695714 sur OpenAlexaff
Samir N. Patel, Lena Serghides, Maria Febbraio, Roy L. Silverstein, Theodore W. Kurtz, Michal Pravenec, Kevin C. Kain

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensCentre for Global Health ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhagocytosisCD36Plasmodium falciparumMacrophageMicrobiologyBiologyVirologyImmunologyProtozoaRodentMalariaReceptorIn vitroGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phagocytic cells represent an important line of innate defense against malaria; however, little is known of the mechanism by which macrophages recognize Plasmodium falciparum-parasitized erythrocytes (PEs). Using macrophages from CD36 wild-type (WT), CD36-null, and CD36 transgenically-rescued rodents, we demonstrate a major role for CD36 in the phagocytosis of PEs. WT macrophages display enhanced phagocytic capacity for nonopsonized PEs, compared with that for CD36-null mouse and rat macrophages. Transgenic rescue of CD36-deficient rats restored macrophage phagocytic capacity for PEs. CD36 receptor blockade with monoclonal antibodies and proteolytic cleavage of CD36 ligands from the surface of PEs inhibited the uptake of PEs. Up-regulation of rodent CD36 by use of peroxisome proliferator-activated receptor (PPARgamma) agonists increased the phagocytosis of PEs. CD36-mediated uptake of PEs did not result in increased tumor necrosis factor-alpha secretion, of which high levels are associated with adverse outcomes in malaria. These studies support the use of these rodent models to examine PE-CD36 interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations144
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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