Determinants of Population Genetic Structure in Eastern Chipmunks (Tamias striatus): The Role of Landscape Barriers and Sex-Biased Dispersal
Notice bibliographique
Résumé
Dispersal and gene flow are important processes affecting the evolutionary potential of wild populations. Assessing the importance of such patterns is thus critical, especially in contexts where environmental attributes may enhance or restrict the movements of individuals across patchy habitats. A landscape genetics approach is effective in that respect as it combines spatial and genetic data to identify landscape features that play a role in shaping genetic structure. The primary objective of our research was to characterize the determinants of population genetic structure in the eastern chipmunk (Tamias striatus) over a large heterogeneous study area in southern Quebec and Ontario, Canada. We genotyped 572 individuals using 7 microsatellites loci and found an average F(ST) of 0.127 +/- 0.035 among our 7 sampling sites. We found evidence that major rivers act as important barriers to gene flow at a large scale. We also detected a signal of male-biased gene flow at all scales considered. Our findings highlight the importance of simultaneously taking into account landscape elements and geographic distance, considering the scale at which determinants of genetic structure may act and using the appropriate measures to detect sex-biased dispersal based on the characteristics of the sampling design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».