Consumption of antibiotics in a small Pacific island nation: Samoa
Notice bibliographique
Résumé
High levels of antibiotic use contribute to development of antibiotic resistance. There is little known about levels of antibiotic use in Samoa, although anecdotally, there are high levels of use, and a strain of methicillin-resistant Staphylococcus aureus may have developed there. The study aimed to gather basic data on levels of antibiotic use in Samoa. All those who import medicines into Samoa were interviewed; invoices, prescription records in hospitals, pharmacies and health centres were reviewed; and prospective observation was carried out in private pharmacies. Analysis of orders made in one year provided an estimate of overall antibiotic consumption of 37.3 Defined Daily Doses (DDDs) per 1000 inhabitant days. Penicillins comprised 63% of DDDs used. Antibiotics were around a third of all prescribed drugs in hospitals and pharmacies, and 44% of those dispensed in health centres. Approximately two-thirds of prescriptions dispensed included an antibiotic. A quarter of antibiotic sales in pharmacies were without a prescription. Samoa has high rates of use of antibiotics and very high reliance on penicillins, compared to other developing countries. Levels of prescribing are high compared with other developing nations. It is feasible to calculate total consumption of medicines in very small developing nations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».