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Enregistrement W2129747445 · doi:10.1109/tpwrs.2005.846197

IEEE PSS2B Versus PSS4B: The Limits of Performance of Modern Power System Stabilizers

2005· article· en· W2129747445 sur OpenAlexafffund
Innocent Kamwa, R. Grondin, Gilles Trudel

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Systems · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower System Optimization and Stability
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesPolytechnique Montréal
Mots-clésElectric power systemGovernorComputer scienceLow-frequency oscillationEmphasis (telecommunications)Power (physics)Point (geometry)EngineeringControl theory (sociology)Control engineeringReliability engineeringElectrical engineeringControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IEEE Std 421.5 as revised by the IEEE excitation system subcommittee will introduce a new type of power system stabilizer model, the multiband power system stabilizers (PSSs). Although it requires two inputs, like the widely used IEEE PSS2B, an integral of accelerating power PSS introduced at the beginning of the nineties as the first practical implementation of a digital PSS, the underlying principle of the new IEEE PSS4B makes it sharply different. The present paper aims at assessing the two families of PSS's from the point of view of their relative performance in tackling a wide range of system problems, using a single set of so-called robust/universal settings. Conclusions are drawn from a large number of small- and large-signal analyzes performed on several test systems and on an actual Hydro-Que/spl acute/bec system, paying due account to the load models and governor response. Since either of the candidate PSSs can easily be tuned to perform acceptably in a standard local and/or inter-area oscillation scenario, emphasis will be put on comparing them at the inherent limits of the PSS concept, i.e., considering excessive VAR modulation during large generation rejection, fast load pickup on hydro units, and excessive torsional interactions during faults on large turbine-generators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations212
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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