Protective Role of Alginic Acid and Fucoidan from Nitric Oxide-Induced Oxidative Stress
Notice bibliographique
Résumé
The protective activities of alginic acid and fucoidan from oxidative stress (OS) were investigated under cellular system using LLC-PK1 renal epithelial cells that are widely used for study cellular OS. The cellular OS in LLC-PK1 cells was induced by the free radical generators. The treatment of pyrogallol, sodium nitroprusside or 3-morpholinosydnonimine led to the production of superoxide anion (O2-), nitric oxide (NO) and peroxynitrite (ONOO-), respectively. The free radical generators decreased cell viability and elevated lipid peroxidation compared OSwith non-treated cells. However, the treatment of alginic acid and fucoidan attenuated OS significantly induced by NO, O2-and ONOO-, resulting in the significant increase of cell viability and inhibition of lipid peroxidation in concentration-dependent manner. In particular, fucoidan showed the stronger protective effect from oxidative stress than alginic acid. These results indicated that alginic acid and fucoidan played the protective role from NO-induced OS. The present study suggests the promising antioxidative agents of alginc acid and fucoidan with protective activity from free radical-induced OS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».