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Enregistrement W2129763722 · doi:10.1111/j.1467-7717.2009.01100.x

Who owns the peace? Aid, reconstruction, and peacebuilding in Afghanistan

2009· article· en· W2129763722 sur OpenAlexaff
Jonathan Goodhand, Mark Sedra

Notice bibliographique

RevueDisasters · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensCentre for International Governance InnovationUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeacebuildingNegotiationDeclarationGeneral partnershipState (computer science)Meaning (existential)Political sciencePolitical economyIntervention (counseling)International relationsSociologyLaw and economicsPublic administrationLawMedicinePsychologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is unclear how international donors' stated commitment to ownership and partnership 'translates' in fragile state or 'post-conflict' settings. The very notion of ownership is violently contested in Afghanistan and donors have to negotiate with, and choose between, multiple state and non-state interlocutors. The developmentalist principles outlined in the 2005 Paris Declaration may carry little meaning in such contexts and their application can have paradoxical effects that impede the emergence of broad-based ownership. The limitations of, and alternatives to, developmentalist approaches in fragile states, are explored here with reference to donor policies and practices in Afghanistan, focusing on the period following the 2001 Bonn Agreement. This paper examines how aid policies and programmes have become part of a complex bargaining game involving international actors, domestic elites, and societal groups. It argues that international donors' failure to appreciate or engage sensitively and strategically with these bargaining processes, when combined with contradictory intervention objectives, has contributed to the steady unravelling of a fragile war-to-peace transition in Afghanistan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,008
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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