Mechanisms of monozygotic (MZ) twinning: A possible role for the cell adhesion molecule, E‐cadherin
Notice bibliographique
Résumé
Monozygotic (MZ) twins account for about one-third of all twins. Most MZ twins arise sporadically but there are familial occurrences. The causes of MZ twinning are largely speculative but involve both genetic and environmental factors. Genetic factors could include cell adhesion molecules and factors involved in growth and differentiation of the placenta and fetus. In this study, we examine the possible role of E-cadherin, a cell adhesion molecule, in the causation of twinning. A common polymorphism in the E-cadherin gene reduces expression of E-cadherin by up to 68%. We examined the E-cadherin polymorphism in DNA extracted from placental tissue from 121 MZ twins, 99 DZ twins, and 93 singletons. There was no significant difference in the distribution of the E-cadherin polymorphism in MZ twins although there was a slight over-representation of homozygotes for the polymorphism in MZ twins. We conclude that there is insufficient evidence to suggest that decreased E-cadherin expression alone is a causative factor in MZ twinning but it could be a contributory factor along with other genetic and environmental influences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».