IL-10 Regulation by HIV-Tat in Primary Human Monocytic Cells: Involvement of Calmodulin/Calmodulin-Dependent Protein Kinase-Activated p38 MAPK and Sp-1 and CREB-1 Transcription Factors
Notice bibliographique
Résumé
The anti-inflammatory cytokine, IL-10 plays an important role in HIV immunopathogenesis. The HIV accessory protein, Tat is not only critical for viral replication, but affects the host immune system by influencing cytokine production including IL-10. During HIV infection, IL-10 production by monocytic cells is up-regulated, representing a critical pathway by which HIV may induce immunodeficiency. Herein, we show that extracellular Tat-induced IL-10 expression in normal human monocytes. To understand the signaling pathways underlying HIV-Tat induced IL-10 transcription, we investigated the involvement of MAPK as well as calcium signaling and the downstream transcription factor(s). Our results suggest that Tat-induced calcium influx regulated IL-10 transcription in monocytic cells. The experiments designed to further understand the molecules involved in the calcium signaling suggested that calmodulin and calmodulin-dependent protein kinase-II (CaMK-II)-activated p38 MAPK played a role in extracellular Tat-induced IL-10 expression in primary human monocytes. Furthermore, Tat-induced IL-10 expression was regulated by p38 MAPK- and CaMK II-activated CREB-1 as well as Sp-1 transcription factors. Taken together, our results suggest that extracellular HIV-Tat induced IL-10 transcription in primary human monocytes is regulated by CREB-1 and Sp-1 transcription factors through the activation of calmodulin/CaMK-II-dependent p38 MAPK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».