PGC-1α Promotes the Growth of ErbB2/Neu–Induced Mammary Tumors by Regulating Nutrient Supply
Notice bibliographique
Résumé
Cancer cells display an increased reliance on glycolysis despite the presence of sufficient oxygen levels to support mitochondrial functions. In this study, we asked whether ameliorating mitochondrial functions in cancer cells might limit their proliferative capacity. Specifically, we increased mitochondrial metabolism in a murine cellular model of ErbB2/Neu-induced breast cancer by ectopically expressing the transcriptional coactivator peroxisome proliferator-activated receptor γ coactivator 1α (PGC-1α), a master regulator of mitochondrial metabolism. As predicted, ErbB2/Neu cells ectopically expressing PGC-1α displayed an increased level of mitochondrial metabolism and reduced proliferative capacity in vitro, compared with controls. In contrast, ErbB2/Neu cells ectopically expressing PGC-1α formed larger tumors in vivo. These tumors exhibited increased concentrations of glucose and the angiogenic factor VEGF as well as higher expression of ErbB2/Neu compared with controls. We discovered that ErbB2/Neu levels were sensitive to nutrient availability, such that reduced glucose concentrations resulted in diminished ErbB2/Neu protein levels. Therefore, our data indicate that PGC-1α prevents the nutrient-mediated downregulation of ErbB2/Neu in tumors by increasing glucose supply. Mechanistic investigations revealed that the regulation of ErbB2/Neu levels by glucose was mediated by the unfolded protein response (UPR). Incubation of ErbB2/Neu-induced breast cancer cells in limited glucose concentrations or with drugs that activate the UPR led to significant reductions in ErbB2/Neu protein levels. Also, ErbB2/Neu-induced tumors ectopically expressing PGC-1α displayed lowered UPR activation compared with controls. Together, our findings uncover an unexpected link between PGC-1α-mediated nutrient availability, UPR, and ErbB2/Neu levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».