Synergistic effects of Pten loss and WNT/CTNNB1 signaling pathway activation in ovarian granulosa cell tumor development and progression
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms of granulosa cell tumor (GCT) development may involve the dysregulation of signaling pathways downstream of follicle-stimulating hormone, including the phosphoinosite-3 kinase (PI3K)/AKT pathway. To test this hypothesis, a genetically engineered mouse model was created to derepress the PI3K/AKT pathway in granulosa cells by conditional targeting of the PI3K antagonist gene Pten (Pten(flox/flox);Amhr2(cre/+)). The majority of Pten(flox/flox);Amhr2(cre/+) mice featured no ovarian anomalies, but occasionally ( approximately 7%) developed aggressive, anaplastic GCT with pulmonary metastases. The expression of the PI3K/AKT downstream effector FOXO1 was abrogated in Pten(flox/flox);Amhr2(cre/+) GCT, indicating a mechanism by which GCT cells may increase proliferation and evade apoptosis. To relate these findings to spontaneously occurring GCT, analyses of PTEN and phospho-AKT expression were performed on human and equine tumors. Although PTEN loss was not detected, many GCT (2/5 human, 7/17 equine) featured abnormal nuclear or perinuclear localization of phospho-AKT, suggestive of altered PI3K/AKT activity. As inappropriate activation of WNT/CTNNB1 signaling causes late-onset GCT development and cross talk between the PI3K/AKT and WNT/CTNNB1 pathways has been reported, we tested whether these pathways could synergize in GCT. Activation of both the PI3K/AKT and WNT/CTNNB1 pathways in the granulosa cells of a mouse model (Pten(flox/flox);Ctnnb1(flox(ex3)/+);Amhr2(cre/+)) resulted in the development of GCT similar to those observed in Pten(flox/flox);Amhr2(cre/+) mice, but with 100% penetrance, perinatal onset, extremely rapid growth and the ability to spread by seeding into the abdominal cavity. These data indicate a synergistic effect of dysregulated PI3K/AKT and WNT/CTNNB1 signaling in the development and progression of GCT and provide the first animal models for metastatic GCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».