Notice bibliographique
Résumé
Telecommunication service providers are racing to deliver IPTV/video on demand (VoD), voice, and data, the so called triple-play services. IPTV traffic, supported by the UDP protocol, has highly variable data rates and stringent quality of services (QoS) requirements in terms of delay and loss. Data and VoD flows are normally supported by TCP, which has its own congestion control loop to adjust the sending rate, so the traffic load is also highly dynamic. If IPTV and TCP traffic is simply multiplexed, their performance is difficult to predict and the competition between them will jeopardize their QoS. To efficiently utilize network resources and provide satisfactory QoS for both traffic types, we propose multiplexing IPTV and TCP traffic with the protection of a class based queuing (CBQ) scheme. We also develop an analytical framework to model the multiplexed IPTV traffic and TCP traffic with CBQ. The analytical results can be used as a guide to determine the admission region of IPTV and the CBQ parameters. Simulation results are presented which validate the analytical results and demonstrate the effectiveness of the proposed solution. By multiplexing IPTV and TCP traffic appropriately, network resources can be more efficiently utilized, the QoS of IPTV can be maintained, and TCP flows can obtain higher throughputs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».