The nanogap Pirani—a pressure sensor with superior linearity in an atmospheric pressure range
Notice bibliographique
Résumé
We have designed and fabricated a surface micromachined Pirani pressure sensor with an extremely narrow gap between its heater and heatsink (substrate) with superior output linearity in the atmospheric pressure range. The gap size of the device has been reduced to 50 nm by using a layer of PECVD amorphous silicon as a sacrificial layer and a xenon difluoride (XeF 2 ) gas phase etching technique. Such a narrow gap pushes the transition from molecular to continuum heat conduction to pressures beyond 200 kPa. The higher transition pressure increases the measurement range and sensitivity of the gauge in atmospheric pressures. The gas phase etching of the sacrificial layer eliminates stiction problems related to a wet etching process. The active area of the sensor is only a 6 × 50 µm 2 microbridge anchored to the substrate at both ends. An innovative fabrication technique was developed which resulted in a virtually flat microbridge with improved mechanical robustness. This process enabled us to have a very well-controlled gap between the microbridge and the substrate. The device was tested in a constant heater temperature mode with pressure ranges from 0.1 to 720 kPa. The heater power was only 3 mW at 101 kPa (atmospheric pressure), which increased to about 8 mW at 720 kPa. The output sensitivity and nonlinearity of the device were 0.55% per kPa at 101 kPa and ±13% of the output full scale, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».