AMG 595, an Anti-EGFRvIII Antibody–Drug Conjugate, Induces Potent Antitumor Activity against EGFRvIII-Expressing Glioblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Epidermal growth factor receptor variant III (EGFRvIII) is a cancer-specific deletion mutant observed in approximately 25% to 50% of glioblastoma multiforme (GBM) patients. An antibody drug conjugate, AMG 595, composed of the maytansinoid DM1 attached to a highly selective anti-EGFRvIII antibody via a noncleavable linker, was developed to treat EGFRvIII-positive GBM patients. AMG 595 binds to the cell surface and internalizes into the endo-lysosomal pathway of EGFRvIII-expressing cells. Incubation of AMG 595 with U251 cells expressing EGFRvIII led to potent growth inhibition. AMG 595 treatment induced significant tumor mitotic arrest, as measured by phospho-histone H3, in GBM subcutaneous xenografts expressing EGFRvIII. A single intravenous injection of AMG 595 at 17 mg/kg (250 μg DM1/kg) generated complete tumor regression in the U251vIII subcutaneous xenograft model. AMG 595 mediated tumor regression in the D317 subcutaneous xenograft model that endogenously expresses EGFRvIII. Finally, AMG 595 treatment inhibited the growth of D317 xenografts orthotopically implanted into the brain as determined by magnetic resonance imaging. These results demonstrate that AMG 595 is a promising candidate to evaluate in EGFRvIII-expressing GBM patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».